Question

我要连续更改值，直到值> 1

我的数据集如下：

       Week1  week 2  week 3
Value   0      0       1
Value   0      1       2

我想将0切换为null，直到该行变得大于0。

我怎么能用大熊猫写出来？

Answer 1

您可以将mask与2个由&链接的布尔掩码结合使用，以按位AND：

print (df)
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value       0       0       1       0       1
Value       0       1       2       0       1

df = df.mask(df.gt(1).cumsum(axis=1).eq(0) & df.eq(0), np.nan)
print (df)
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value     NaN     NaN       1     NaN       1
Value     NaN     1.0       2     0.0       1

详细信息：

按gt (>)比较：

print (df.gt(1))
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value   False   False   False   False   False
Value   False   False    True   False   False

使用cumsum作为检查查找值，直到每行的首False：

print (df.gt(1).cumsum(axis=1))
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value       0       0       0       0       0
Value       0       0       1       1       1

按eq (==)比较：

print (df.gt(1).cumsum(axis=1).eq(0))
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value    True    True    True    True    True
Value    True    True   False   False   False

比较原始数据：

print (df.eq(0))
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value    True    True   False    True   False
Value    True   False   False    True   False

束缚在一起：

print (df.gt(1).cumsum(axis=1).eq(0) & df.eq(0))
       Week 1  week 2  week 3  week 4  week 5
Value    True    True   False    True   False
Value    True   False   False   False   False

连续更改值，直到熊猫的值不为null或> 1

1 个答案: