如果y中的x不等于0，则替换为1

Question

我有一个数据框，我试图看看数据框的哪个部分拥有最完整的数据。

正如用户可以填写的三个潜在调查一样，我正在努力确定哪个行业拥有最高水平的用户，这些用户填写了所有三个调查。

因此，我不关心数字响应，而是关注数据是否存在，所以我试图将所有不是0的数据更改为1，这样我就可以按行业计算完整响应的总量。 / p>

如何为只有2列字符串数据（分类数据）的数据集执行此操作，其余为浮点数。

我尝试了.replace，但它没有用。

brands = brands.replace([>0.001], 1)

我想从

更改数据

a  c    23.45  232.40  2123.000
b  d    0      0       0
e  g    2.21   0.61    0

到

a  c    1      1       1
b  d    0      0       0
e  g    1      1       0

Answer 1

你可以这样做：

brands[brands > 0.001] = 1

另见the docs about indexing and selecting data。