Python：如果为空则为0，如果不为则为1

Question

我试图在我的数据集中创建一个列，以便任何空值都可以设置为0，非空值设置为1.对于初学者，我的数据列称为＆＃39;粗略地说，9Age＆＃39;看起来像这样：

NaN
6
5
NaN
2
NaN
3
5
4

将空值设置为0可以像这样简单：

Age0 = df['9Age'].fillna(0)

但是，这是我尝试的其余部分：确定值是否为空是在下面完成的：

Age1 = df['9Age'].notnull()

这改变了＆＃39; 9Age＆＃39;到：

False
True
True
False
True
False
True
True
True

也就是说，如果观察值不为null，则返回True，否则返回False。按照这个逻辑，我采取的下一步是写下这个：

AgeExist = Age1.map({'False':0, 'True': 1})

然而，令我沮丧的是，AgeExist收益率

NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN

或者，一堆空值。我哪里出错了，什么是更好的方法来处理所有这些？

Answer 1

除非我非常误以为，True不是'True'的简单问题。

AgeExist = Age1.map({False:0, True: 1})

应该适合你。

Answer 2

您可以使用.astype

将一系列True / False值转换为整数表示形式

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()

df['col'] = [np.NaN, 6, 5, np.NaN]
col = df['col'].notnull()
col.astype(int)