Question

任务： A和B是自然数的数组。 A是递增排序的数组，B是随机排序的数组。 K是一些任意的自然数。找到一种有效的算法，它确定所有可能的索引对（i，j），使得A [i] + B [j] = K.

这种算法效率最高吗？

public static void main(String[] args) {
            int A[] = { 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 11, 13, 124};
            int B[] = {4, 1, 10, 5};
            int k = 10;
            int i = 0, n = A.length, m = B.length;
            ArrayList<String> result = new ArrayList<String>();
            while (i < n){
                if (A[i] >= k) {
                    break;
                }else {
                    int j = 0;
                    while(j < m) {
                        if (A[i] + B[j] == k) {
                            result.add("i = " + i + " j = " + j);
                        }
                        j++;
                    }
                }
                i++;
            }
            for(int z = 0; z < result.size(); z++) {
                System.out.println(result.get(z));
            }
}

Answer 1

不，算法效率不高。当break a A中的k大于a时，您仍然必须测试b和{{的所有组合在此之前，给你的算法一个复杂的O（mn），其中n是A的元素数量，m是B中的元素数量。

相反，我建议如下：

循环遍历b

B

确定a = K - b
使用{{3}}查找a中A的索引（如果存在）
如果a中存在A，请打印a和b

这利用了这样一个事实：自A排序后，我们可以快速确定给定的b，a是否a + b = k存在于A 1}}。反之亦然，因为B是随机排序的。其总复杂度为O（m log n）。

用于在两个数组中搜索值的算法

1 个答案: