我想这是最常见的面试问题之一，但我无法以有效的方式解决它（有效意味着时间复杂度较低，使用合适的数据结构）。
问题是这样的：
如果有m x n matrix个字符（比如haystack）和给定的char长度为k的字符串（针）。编写一个程序来检查大海捞针是否包含针头。请注意，我们只需要从上到下或从左到右搜索干草堆。
例如
Haystack
ahydsfd
sdflddl
dfdfd
dfdl
uifddffdhc
Needle:
hdffi
Output:
Yes Found!!
答案 0 :(得分：8)
天真的暴力是O（m * n * k）。以下是一些优化建议。
单一搜索
不是同时搜索水平线而是另一个垂直线，而是同时进行。每当您发现针的第一个字母出现时，请查找从该字母开始的水平和垂直匹配。这不会提高复杂性，但在很多情况下，这可能会缩短时间，因为你只会看一次糟糕的开始。
稀有信件
不要寻找针的第一个字母，而是寻找针中出现的最稀有的字母。这将排除很多可能的匹配。要确定哪些字母最稀有，要么扫描整个电路板，要么使用随机采样。
高效字符串搜索
使用更好的string searching algorithm，例如Knuth–Morris–Pratt。使用算法分别搜索每一行和每列。我敢打赌，这就是采访者所追求的，因为它将复杂性降低到了O（m * n）。
利用短行
我注意到并非所有行都具有相同的长度。当你寻找垂直匹配时，你可以在针头“弹出”袋子后立即停止搜索该行，因为沿着该行的所有针头也会从口袋中退出，因此无法匹配。
答案 1 :(得分：0)
蛮力方法的时间复杂度最差为m * n。即如果针是单个字符，我们就开始逐行或逐列解析矩阵。
答案 2 :(得分：0)
您可以将第一个字符的搜索限制为n-k列和m-k行。一旦找到，2（k-1）将需要比较答案。