我有一棵2-3棵树，每片叶子都包含：
树按键排序。
我想找到2个键之间的最大值i＆lt; j（在域[i，j]中），在最坏的情况下为O（logn）。
我很清楚，我需要在子树＆＃34;中存储其他信息，例如＆＃34;最大值。但是，我无法提出精确的算法来遍历所有相关的子树来实现我的目标。
[编辑] 我正在寻找类似于以下主题的内容：
Search max value between 2 AVL nodes
唯一的区别是我对2-3树感兴趣。
答案 0 :(得分：1)
在每个节点中保留maxTreeValue，表示此子树中的最大值（应在每次修改后更新，从修改后的节点开始自下而上）。
同时开始搜索i,j，停止搜索路径分割的节点。
从该节点搜索i。
对于路径中的每个节点，找到每条边的子树之间的最大值，从i的搜索路径独占中的下一条边到最右边包容性，或j 独占的搜索路径边缘，它们之间的第一个。
然后对j进行对称，并在它们之间返回最大值。
答案 1 :(得分：0)
无需在树节点中存储额外信息。
每个2-3节点有一个或两个密钥，以及2到3个链接。将变量best_seen设置为nil。从树的根开始，考虑以下详尽的情况：
节点中的所有密钥都是＆lt;一世。递归到右边。 [如果有任何满足条件的密钥，则必须位于此节点的右侧。]
节点中的所有密钥都是＆gt;学家递归到左边。 [如果有任何满足条件的密钥，则必须位于此节点的左侧。]
一个或两个键位于i和j之间;选择i和j之间的较大键作为best_seen，并递归到best_seen的右侧。 [如果有任何大于best_seen的密钥满足条件，则该密钥将位于该密钥的右侧。]
该节点为nil，返回best_seen
断言：best_seen永远不会被较小的值替换。 （这是因为我们总是在设置best_seen后向右递归。）