使用datetime索引基于日期在pandas数据帧中插入行

Question

               col_A    vi_B    data_source index_as_date
2017-01-21  0.000000  0.199354         sat       2017-01-21
2017-01-22  0.000000  0.204250         NaN           NaT
2017-01-23  0.000000  0.208077         NaN           NaT
2017-01-27  0.000000  0.215081         NaN           NaT
2017-01-28  0.000000  0.215300         NaN           NaT

在上面的pandas数据框中，我想在2017年1月24日插入一行，其值为0.01, 0.4, sat, NaT，我该怎么做？我可以使用iloc并手动插入，但我更喜欢自动解决方案，它考虑了日期时间索引

Answer 1

我认为setting with enlargement需要sort_index：

#if necessary convert to datetime
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df['index_as_date'] = pd.to_datetime(df['index_as_date'])

df.loc[pd.to_datetime('2017-01-24')] = [0.01,0.4,'sat', pd.NaT]
df = df.sort_index()
print (df)

            col_A      vi_B data_source index_as_date
2017-01-21   0.00  0.199354         sat    2017-01-21
2017-01-22   0.00  0.204250         NaN           NaT
2017-01-23   0.00  0.208077         NaN           NaT
2017-01-24   0.01  0.400000         sat           NaT
2017-01-27   0.00  0.215081         NaN           NaT
2017-01-28   0.00  0.215300         NaN           NaT