根据另一列中的值范围确定行索引

Question

我有一个包含一些数据的数据框。

• 一列“ DateTime” 具有日期和时间（已经使用命令pd.to_datetime（...）格式化为日期和时间。
• 另一列“当前” 中记录了几天内的值。

开始时，“当前”列中的数据从接近（-5、0，+ 5）的较小值变为已知范围内的值（例如-360至-380之间）。这一直持续到我不再消耗电流为止。然后，值再次接近0。

我基本上是在尝试扫描数据帧，并确定第一行和最后一行的值在-360和-380之间。然后，我想使用行索引并计算它们之间的时间间隔。

我的特定问题是找到正确的命令和语法以正确识别这两行。有什么线索吗？

这是一个基本的数据框来说明。基本上，我正在寻找第3行和第5行的索引。一旦有了这些行，就可以将其存储在变量中，然后计算公式（5-3）。 （很抱歉，我真的不知道如何格式化结果，但是下面的代码...）

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 3], [3, 6],[4,370],[5,370],[6,370],[7,-5],[8,2]], columns=['A', 'B'])

Ind A B
0 1 2 
1 2 3 
2 3 6 
3 4 370 
4 5 370 
5 6 370 
6 7 -5 
7 8 2

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您尝试过吗：

col = 'current'
minVal = -380
maxVal = -360
begin = df.loc[np.logical_and(df[col]<maxVal, df[col]>minVal)].index[0]
end = df.loc[np.logical_and(df[col]<maxVal, df[col]>minVal)].index[-1]

它的基本作用是选择给定范围内的所有值，并获得最小索引和最大索引。请注意，嘈杂的数据点可能会引起问题。