pandas根据索引vs ix删除行

Question

我正在尝试根据索引（而非位置）放弃pandas数据帧行。

数据框看起来像

                      DO  
129518  a developer and   
20066   responsible for   
571     responsible for   
85629   responsible for   
5956    by helping them   

（仅供参考：“DO”是列名）

我想删除其索引为571的行，所以我做了：

df=df.drop(df.index[571])

然后我检查一下     df.ix [571]

然后它还在那里！

所以我认为“好吧，也许索引和ix是不同的！”

In [539]: df.index[571]
17002

我的问题是

1）索引是什么？ （与ix相比）

2）如何使用ix删除索引行571？

Answer 1

您应该直接drop索引中所需的值：

df.drop(571, inplace=True)

Answer 2

df.index

是数据帧的索引。

df.index[571]

是索引的第571个元素。然后你扔掉了那些东西。你不想要位置，但这就是你所做的。

使用@John Zwinck的回答