根据时间拖放行

Question

我想知道如何根据时间列删除行。我的数据框：

df
ID   Time
ID1 9:00:00
ID2 10:00:00
ID3 11:00:00
ID4 12:00:00
ID5 13:00:00
ID6 14:00:00
ID7 15:00:00
ID8 16:00:00
ID9 17:00:00

我要消除11:00:00以下和15:00:00以上的行，因此可以预期结果：

Result
ID   Time
ID3 11:00:00
ID4 12:00:00
ID5 13:00:00
ID6 14:00:00
ID7 15:00:00

我使用此代码，但没有任何反应。

df = pd.read_csv('data.csv')
index_list= df.Time[(df.Time < "09:00:00") & (df.Time > "17:00:00")].index.tolist()
df.drop(df.index[index_list] , inplace = True)
df

Answer 1

通过to_timedelta将值转换为时间增量，并使用Series.between通过boolean indexing进行过滤：

df = pd.read_csv('data.csv')

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])
print (df.dtypes)
ID               object
Time    timedelta64[ns]
dtype: object

df = df[df['Time'].between('11:00:00','15:00:00')]
print (df)
    ID     Time
2  ID3 11:00:00
3  ID4 12:00:00
4  ID5 13:00:00
5  ID6 14:00:00
6  ID7 15:00:00