ix没有按要求引用索引

Question

在pandas iloc vs ix vs loc explanation, how are they different?中，它提到：ix通常会尝试表现得像loc，但如果标签不在索引中，则会回归到iloc。< / p>

对于下面的示例，当我使用ix [0]时，它不起作用，发生了什么？

注意：截至Pandas v0.20，.ix indexer is deprecated赞成.iloc / .loc。

Answer 1

简短说明

考虑数据框df

df = pd.DataFrame(
    np.arange(16).reshape(4, 4),
    list('wxyz'), list('abcd'))

    a   b   c   d
w   0   1   2   3
x   4   5   6   7
y   8   9  10  11
z  12  13  14  15

• iloc是基于序数位置的索引

  df.iloc[[0, 3], [1, 2]]
  
      b   c
  w   1   2
  z  13  14
  

• loc是基于标签的索引

  df.loc[['z', 'x'], ['b', 'c']]
  
      b   c
  z  13  14
  x   5   6
  

• ix试图变得聪明并弄清楚你需要什么，但有时会让人感到困惑，最重要的是会逐步淘汰，不应该使用!!!

Answer 2

您可以查看docs：

  

ix 支持基于混合整数和标签的访问。它主要基于标签，但将回退到整数位置访问，除非相应的轴是整数类型。 .ix 是最常用的，支持 .loc 和 .iloc 中的任何输入。 .ix 还支持浮点标签方案。 .ix 在处理混合的基于位置和标签的层次索引时特别有用。

     

但是，当轴是基于整数的时，仅支持基于标签的访问，而不支持位置访问。因此，在这种情况下，通常最好是明确并使用 .iloc 或 .loc 。