是否可以对具有较少特征的数据集应用预测

Question

假设我的数据结构如下：

ID，功能1，功能2，功能3，结果

所有功能都有历史数据。

但预测需要在只有 ID，功能1，功能2 的阶段完成。

如何通过利用历史数据中的特征3来构建一种预测（预测结果）？

这个假设是否正确？或者是否有任何策略可以采用。

提前谢谢

Answer 1

如果您有足够的数据，请尝试比较所有3个功能的模型与仅1＆amp; 2通过完全在该集合内预测（使用火车，测试，每个例子的得分）。从那里你可以看到第三个功能在哪里 - 以及如何 - 给你一个优势。然后，您可以使用该信息来校准2特征预测器并将其应用于实际评分集。