我的数据框如下所示：
Date Value
1 01/04/2012 26200
2 02/04/2012 81100
3 03/04/2012 89800
4 04/04/2012 116800
5 05/04/2012 111300
6 06/04/2012 142200
（以上数据只是整个数据集的head（））
我有500个日期的值，我想预测接下来20个日期的值。我该怎么做呢？
我认为我会在第2列应用线性回归，然后应用predict（）将第0列的下20个值（即501,502,503，...，520）保持为X，但我认为这样做不准确。我是R的新手，我听说有一个时间序列分析和预测包。使用这些软件包的解决方案也可能有所帮助。
答案 0 :(得分：0)
我认为我会在第2列应用线性回归，然后应用predict（）将第0列的下20个值（即501,502,503，...，520）保持为X，但我认为这样做不准确。
你是对的，这种方法不合适，因为线性回归不能考虑你时间序列的自相关结构。
除了预测包之外，您还可以尝试TSA package，但您可能需要对时间序列分析基础知识（例如自相关，arma，arima模型）有所了解，以便进行有意义的分析和预测