标签： python machine-learning precision random-forest prediction
我将数据分为70％的培训和30％的测试。使用训练数据构建分类器，使模型适合训练数据，然后使用它来预测测试数据。
我的交叉验证精确分数和召回分数显着高于测试数据集。这可能吗？或者这是否意味着我犯了编码错误？