当您没有训练代码或原始预测/测试代码时，是否可以为保存的模型重新创建张量流预测脚本？

Question

是否可以为在tensorflow中创建的图像分类器重新创建预测文件。我拥有的模型文件是4个文件：checkpoint，model.ckpt.index，model.ckpt.meta和model.ckpt.data-00000-of-00001

当我运行一段获得所有张量名称的代码时。它返回了从Variable，Variable_1到Variable_9的10个张量名称，它们分别具有Variable_（编号在此处）/ Adam和Variable_（编号在此处）/ Adam_1以及beta1_power和beta2_power。

是否有机会为此创建预测代码？谢谢。如果返回值，我将能够映射预测。

Answer 1

是的，您可以在Value_In_Table Gets_Rid_of_Z Does_Nothing Format_I_Want 2008-03-12T06:00:00Z 2008-03-12T06:00:00 2008-03-12T06:00:00Z 2019-01-08 11:16:41 文件上使用import_meta_graph来重建模型的原始图形结构。然后，您可以在包含model.ckpt.meta文件的目录上使用init_from_checkpoint，重新初始化经过训练的模型以进行预测。