使用foo(c("b"))
调用下面的函数。输出以内联方式显示。
写df %>% filter(!!x > (!!x))
的正确方法是什么?
我添加了一个在tidyeval样式中使用mutate
的示例,以便将其与filter
进行对比。
foo <- function(variables) {
x <- rlang::sym(variables[[1]])
print(x)
#> b
print(typeof(x))
#> [1] "symbol"
df <- data_frame(a = 1, b = 2)
print(df %>% mutate(!!x := 100 + !!x))
#> # A tibble: 1 x 2
#> a b
#> <dbl> <dbl>
#> 1 1 102
print(df %>% filter(!!x > (!!x)))
#> Error in !x : invalid argument type
print(df %>% filter(magrittr::is_greater_than(!!x, !!x)))
#> # A tibble: 0 x 2
#> # ... with 2 variables: a <dbl>, b <dbl>
}
答案 0 :(得分:3)
除了小错字之外,你大部分都在那里,你的过滤器语句中的圆括号应该是变量而不是值。
print(df %>% filter((!!x) > !!x))
#> # A tibble: 0 x 2
#> # ... with 2 variables: a <dbl>, b <dbl>
答案 1 :(得分:2)
修改:所有这些都不再适用。重组优先树,以便!!x + !!y
等默认执行正确的操作。因为rlang 0.2.0,所以不再需要括号。
!
运算符的优先级非常低。这意味着它将适用于右侧出现的大部分表达。
!! x > 3
隐含地等同于:
(!! x > 3)
所以你必须帮助R用明确的括号找出正确的优先级:
(!! x) > 3
请注意,在大多数情况下,如果您在操作员的两边都没有引用,则从技术上讲,您不必在最后一个上应用括号:
(!! x) + (!! y) + z
然而,根据通常神秘的优先规则,这会有所不同,因此我建议在涉及运营商时将其括在括号中:
(!! x ) + (!! y) + (!! z)
答案 2 :(得分:0)
您可以使用filter_at
oof <- function(variables) {
x <- rlang::sym(variables[[1]])
df <- data.frame(a = 1, b = 2)
print(df %>% filter_at(vars(!!x), any_vars(. == !!x)))
print(df %>% filter(magrittr::equals(!!x, !!x)))
}
我使用magrittr::equals
来显示magrittr样式的作品
oof(c("b"))
# a b
# 1 1 2
# a b
# 1 1 2
答案 3 :(得分:0)
This is a very generic way of handling any field value condition
data%>%
filter(!!quo((!!as.name (field1)) > (!!myVal)))