我有一个tibble
,其中很少因素的相互作用作为列名(请参见下面具有两个因素的示例)。
ex <- structure(list(`Monday*FALSE` = 42.74, `Monday*TRUE` = 70.68,
`Tuesday*TRUE` = 44.05, `Tuesday*FALSE` = 51.25, `Wednesday*TRUE` = 35.57,
`Wednesday*FALSE` = 59.24, `Thursday*TRUE` = 85.3, `Thursday*FALSE` = 59.91,
`Friday*TRUE` = 47.27, `Friday*FALSE` = 47.44, `Saturday*TRUE` = 62.28,
`Saturday*FALSE` = 98.8, `Sunday*TRUE` = 57.11, `Sunday*FALSE` = 65.99), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -1L))
我想编写一个函数,该函数允许gather
这个tibble
,但还要根据输入的因子名称创建一个key
名称。但是,以下操作无法按预期进行,因为paste0
返回了一个字符串。
my_gather <- function(data, ...){
vars <- enquos(...)
data %>%
gather(key = paste0(!!!vars, sep = '*'), value = value, factor_key = TRUE)
}
my_gather(ex, day, cond) %>% head()
# A tibble: 6 x 2
`paste0(day, cond, sep = ".")` value
<fct> <dbl>
1 Monday*FALSE 42.7
2 Monday*TRUE 70.7
3 Tuesday*TRUE 44.0
4 Tuesday*FALSE 51.2
5 Wednesday*TRUE 35.6
6 Wednesday*FALSE 59.2
我尝试将*
替换为.
以创建有效的合规名称,然后将paste0
捕获为sym
到!!
中:
my_gather <- function(data, ...){
vars <- enquos(...)
data %>%
gather(key = !!sym(paste0(!!!vars, sep = '.')), value = value, factor_key = TRUE)
}
但是会导致错误:
!vars错误:无效的参数类型
gather
似乎在必要时对key
和value
参数进行了配额分配,那么是否有任何方法可以在paste0(...)
定义内评估key
?
答案 0 :(得分:9)
这行不通,因为您双引号不对:
["/path/to/index.php", "your" "command arguments" "here"]
$cmdline = file_get_contents('/proc/self/cmdline');
$argv = str_getcsv($cmdline, "\0");
while (true) {
$arg = array_shift($argv);
if ($arg === null || $arg === '--') {
// Stick whatever on the start to align with normal $argv
array_unshift($argv, __FILE__);
if ($arg !== null) {
// Remove extra empty arg at the end
array_pop($argv);
}
break;
}
}
$argc = count($argv);
print('<pre>');
var_dump($argc, $argv);
print('</pre>');
内的所有内容都可以正常评估,因此,如果使用另一个unquote运算符,则需要使用另一个准引用函数来处理它。 !!sym(paste0(!!!vars, sep = '.'))
不支持!!
。
一般而言,最好使用复杂的语法(例如paste0()
)分几步进行操作。它更具可读性,并且出错的机会更少。
第二件事是您用!!!
引用输入。这意味着它们可以是任何复杂的表达式,而不是列名。如果您希望使用裸列,则最好改用!!
(如果您希望使用不带引号的字符串,则最好使用enquos()
)。
ensyms(...)