我想使用dplyr> = 0.7
删除列向量api.github.com
错误:字符串必须与列名匹配。未知列:-wt,-qsec,-vs,-am,-gear,-carb
dplyr< 0.7的工作原理如下:
library(dplyr)
data(mtcars)
rem_cols <- c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
head(select(mtcars, !!paste0("-", rem_cols)))
我尝试了所有rlang的组合:syms(),!!,!!!,quo和enquo,我能想到......帮助!?
答案 0 :(得分:10)
我们可以使用one_of
mtcars %>%
select(-one_of(rem_cols))
答案 1 :(得分:5)
在这种情况下我也会使用one_of()
,但更一般地说,您必须使用符号作为参数创建对-
的调用。
# This creates a single call:
call("-", quote(a))
# This creates a list of calls:
syms(letters) %>% map(function(sym) call("-", sym))
然后,您可以使用!!!
答案 2 :(得分:2)
我很难准确地完成此任务,导致我编写了一个软件包friendlyeval
,以简化整洁的eval API。这是一个使用该方法的想法:
library(friendlyeval)
library(dplyr)
data(mtcars)
rem_cols <- c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
minus_cols <- paste0("-",rem_cols)
# [1] "-wt" "-qsec" "-vs" "-am" "-gear" "-carb"
head(select(mtcars, !!!friendlyeval::treat_strings_as_exprs(minus_cols)))
# mpg cyl disp hp drat
# Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90
# Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08
# Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15
# Valiant 18.1 6 225 105 2.76
这里的一个陷阱是,必须使用treat_strings_as_exprs()
而不是treat_strings_as_cols()
,因为“ -wt”是涉及列名而不是实际列名的表达式。
答案 3 :(得分:1)
drop = c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
mtcars %>%
select_(.dots= setdiff(names(.),drop))