通过tidyeval以编程方式将值发送到过滤器的方法

Question

选择较早的线程（Use string as filter in dplyr?）， 随着filter_被弃用，新的​​tidyeval答案是什么。

是否可以使用字符串变量作为dplyr中的过滤器参数？例如：

filter(iris,Sepal.Length > 6)

将替换为

string <- 'Sepal.Length > 6'
filter(iris,string)

Answer 1

也许：

filter(iris, !! rlang::parse_expr(string))

但是据我所知，tidyeval的哲学是将字符串编码当作首字母缩写，因此一开始不应该string <- 'Sepal.Length > 6'。

也许相反：

condition <- expr(Sepal.Length > 6)
filter(iris, !! condition)