Question

我有一个元组列表，每个元组包含一个字符串和两个整数。该列表如下所示：

x = [('a',1,2), ('b',3,4), ('x',5,6), ('a',2,1)]

该列表包含数千个这样的元组。现在，如果我想获得独特的组合，我可以在列表中执行frozenset，如下所示：

y = set(map(frozenset, x))

这给了我以下结果：

{frozenset({'a', 2, 1}), frozenset({'x', 5, 6}), frozenset({3, 'b', 4})}

我知道set是一个无序数据结构，这是正常情况，但我想保留元素的顺序，以便我可以在pandas中插入元素数据帧。数据框将如下所示：

 Name  Marks1  Marks2
0    a       1       2
1    b       3       4
2    x       5       6

Answer 1

不是直接在set frozenset上运行，而是仅将其用作辅助数据结构 - 就像在unique_everseen recipe in the itertools section中一样（复制的逐字）：

from itertools import filterfalse

def unique_everseen(iterable, key=None):
    "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen."
    # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D
    # unique_everseen('ABBCcAD', str.lower) --> A B C D
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    if key is None:
        for element in filterfalse(seen.__contains__, iterable):
            seen_add(element)
            yield element
    else:
        for element in iterable:
            k = key(element)
            if k not in seen:
                seen_add(k)
                yield element

基本上，当您使用key=frozenset时，这将解决问题：

>>> x = [('a',1,2), ('b',3,4), ('x',5,6), ('a',2,1)]

>>> list(unique_everseen(x, key=frozenset))
[('a', 1, 2), ('b', 3, 4), ('x', 5, 6)]

这会返回 as as is 元素，并且还会维护元素之间的相对顺序。

Answer 2

没有与frozensets订购。您可以改为创建已排序的元组以检查项目是否存在，如果元组中不存在元组，则添加原始元素：

y = set()
lst = []
for i in x:
    t = tuple(sorted(i, key=str)
    if t not in y:
         y.add(t)
         lst.append(i)
print(lst)
# [('a', 1, 2), ('b', 3, 4), ('x', 5, 6)]

保留第一个条目。

Answer 3

NumPy中有一些非常有用的功能可以帮助您解决这个问题。

import numpy as np
chrs, indices = np.unique(list(map(lambda x:x[0], x)), return_index=True)
chrs, indices
>> (array(['a', 'b', 'x'], 
   dtype='<U1'), array([0, 1, 2]))
[x[indices[i]] for i in range(indices.size)]
>> [('a', 1, 2), ('b', 3, 4), ('x', 5, 6)]

维护冻结集中元素的顺序

3 个答案: