如何使用chainer.using_config在chainer中的evaluate / predict过程中停止F.dropout？

Question

F.dropout只用于火车，我混淆了怎么用chainer.using_config呢？ 它是如何工作的，如何知道它是在训练或预测？

Answer 1

根据Chainer v2，函数行为由config变量控制，根据official doc，

  

chainer.config.train

     

训练模式标志。如果为True，则Chainer以训练模式运行。否则，它以测试（评估）模式运行。默认值为True。

您可以通过以下两种方式控制此config。

1。只需指定值。

chainer.config.train = False
here, code runs in the test mode, and dropout won't drop any unit.
model(x)  
chainer.config.train = True

2。 with using_config(key, value)符号

如果我们使用上述情况，您可能需要经常设置True和False，chainer提供with using_config(key, value)符号来简化此设置。

with chainer.using_config('train', False):
    # train config is set to False, thus code runs in the test mode.
    model(x)

# Here, train config is recovered to original value.
...

注意1：如果您使用trainer moudule，Evaluator将在验证/评估期间自动处理这些配置（请参阅document或source code）。这意味着train config设置为False，dropout在计算验证丢失时作为评估模式运行。

注2：train配置用于切换＆＃34; train＆＃34;模式和＆＃34;评估/验证＆＃34;。 如果你需要＆＃34;预测＆＃34;代码，你需要单独实现。