在chainer中，如何使用chainer.GradientMethod以及如何自定义定义参数更新规则

Question

我在HERE找到了一个类，它有一个名为promise.if()的函数，我需要的是定义一个向后渐变的函数，假设我想编写以下代码：

create_update_rule()

其中W是我的Function / Layer的参数，但我不知道chainer默认优化器如何更新参数？它是W[i] -= gradient[i] * learning_rate; 还是+=？

Answer 1

每个优化器，例如SGD优化器，是GradientMethod的子类。 每个优化器都有自己的UpdateRule。

请参阅计算的SGD's update rule

W[i] -= gradient[i] * learning_rate