Question

当在模幂运算算法中使用时，我对如何绕过radix-2 montgomery modular multiplication中模数的最终减法感到困惑。以下两篇论文提出了绕过减法的条件。

我不完全清楚在“预处理和后处理”方面需要什么来消除在蒙哥马利乘法结束时重复减去模数的需要。

阅读上述论文后，我的理解是，为了消除最终的减法，你必须：

将每个输入操作数零扩展到模幂运算两个

e.g. new[2049 downto 0]  = (0, 0, old[2047 downto 0])

将蒙哥马利乘法中的循环限制增加2，这样就可以执行两次循环迭代

我已对工作算法进行了这些修改，但结果并不像我预期的那样，我不明白为什么。 因此，我认为我在这些文章中误解了一些内容，或者没有采取关键步骤。

让我们在（类C伪代码）中引用我的（工作）radix-2蒙哥马利模幂运算函数。请注意，我已将操作数宽度扩展了两个最重要的零数字（只是为了确保我没有溢出）。它们过去只有2048位。

let NUM_BITS = 2048
let rsaSize_t be a 2050-bit vector type

// Montgomery multiplication: outData = XYr^(-1) modulo M,     
// where the radix r=2^n    (n=NUM_BITS) 
function montMult( rsaSize_t X,       // Multiplier
                   rsaSize_t Y,       // Multiplicand
                   rsaSize_t M,       // Modulus
                   rsaSize_t outData) // Result
{
    rsaSize_t S = 0;  // Running sum

    for (i=0; i<NUM_BITS; i++)
    {
        if (X.bit(i)==1) // Check ith bit of X
            S += Y;

        if (S.bit(0)==1) // check LSB of S
            S += M;

        S = S >> 1;   // Rightshift 1 bit
    }

    // HERE IS THE FINAL SUBTRACTION I WANT (NEED) TO AVOID
    if (S >= M)
    {
        S -= M;
    }

    outData = S.range(NUM_BITS-1,0);
}


//  montgomery modular exponentiation using square and multiply algorithm
//  computes  M^e modulo n, where we precompute the transformation of the 
//  base and running-partial sum into the montgomery domain 
function rsaModExp( rsaSize_t e,     // exponent 
                    rsaSize_t n,     // modulus
                    rsaSize_t Mbar,  // precomputed: montgomery residue of the base w.r.t. the radix--> (2^2048)*base mod n 
                    rsaSize_t xbar,  // precomputed: montgomery residue of 1  w.r.t. the radix--> 2^2048 mod n                 
                    rsaSize_t *out)  // result
{
    for (i=NUM_BITS-1; i>=0; i--)
    {
        montMult(xbar, xbar, n, xbar); // square
        if (e.bit(i)==1) 
            montMult(Mbar, xbar, n, xbar); // multiply
    }

    // undo montgomery transform
    montMult(xbar, 1, n, out);
}

我在文件中遗漏了什么吗？我不相信这是一个实现错误，因为我的代码完全符合论文中提出的内容。我相信我可能是一个概念错误。任何和所有帮助表示赞赏。

谢谢！

Answer 1

不确定你的非工作实现有什么问题（如果我理解得很好，你展示的是一个有效的实现）。要使用Walter优化计算M^e mod n，如果您的数字全部符合2048位，则需要：

let NUM_BITS = 2050            // 2048 + 2
n < 2^(NUM_BITS - 2)           // precondition
M < 2 * n                      // precondition
let R = 2^(2 * NUM_BITS) mod n // pre-computed once for all
let M' = montMult(M, R, n)     // bring M in Montgomery form
let C' = montExp(M', e, n)     // Montgomery exponentiation
let C = montMult(C', 1, n)     // bring C' in normal form

最重要的：不要忘记检查前提条件。

蒙哥马利乘法包括NUM_BITS（在你的情况下为2050）迭代（if-A-bit-set-add-B，if-odd-add-n，div-by-two），最低有效位首先，所有数字都显示在NUM_BITS（在您的情况下为2050）位。

蒙哥马利指数也包括NUM_BITS（在你的情况下是2050）迭代（square，if-e-bit-set-mult），最重要的位是第一位，所有数字都在NUM_BITS上表示（在你的情况下是2050）位。希望它有所帮助。

用于RSA密码系统的蒙哥马利模乘的最终减法

1 个答案: