如何创建概率密度图？

Question

我有以下数据框data（在我的真实数据集中，我有更多数据）：

import pandas as pd
from io import StringIO
data = pd.read_table(StringIO("""time_diff  avg_trips_per_day
631         1.0
231         1.0
431         1.0
7031        1.0
17231       1.0
20000       20.0
21000       15.0
22000       10.0"""), delim_whitespace=True)

为了查看time_diff值的分布，我创建了这个条形图：

import seaborn as sns
data['timegroup'] = pd.qcut(data['time_diff'], 150)
sns.barplot(x='timegroup', y='avg_trips_per_day', data=data, estimator=sum)

每个bin（avg_trips_per_day）的值为timegroup，并计算avg_trips_per_day的总和。

我的结果如下：

因此，它确实不是我数据的最佳可视化。我认为概率密度图更适合。在X轴我希望看到avg_trips_per_day的值，而Y轴应该包含概率。 我怎么能这样做？