我正在尝试解决以下问题。请帮帮我。
特定图像中的像素具有随机亮度X。 X的分布取决于。{1}}
像素是属于感兴趣的对象（O）还是背景（B）。如果它属于
对象，然后X有一个拉普拉斯分布，
*fX(x|O) = (a/2)exp(-a|x|), -infinity<x<infinity
其中a = 0:2。如果像素属于背景，则X均匀分布
在-10和10之间。
考虑基于对其亮度X = x的观察对像素进行分类的问题。
查找ML的所有值的x规则，并说明实线上的决策区域。
如果使用ML决策规则，则查找错误概率，但确定错误概率
像素属于感兴趣的对象等于0.6。