我正在研究硕士论文。我已经使用自定义编码的Python处理了所有数据，我显示数据的主要方法之一是matplotlib中的boxplot。我一直在查看文档，但我看不出有关它如何对异常值（或“飞行员”）进行分类并将其从范围中排除的信息。
如果我找不到这些信息，那不是世界末日，但如果我在方法论章节中没有完整地描述我的统计工具，那对我来说就不完整了。
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来自matplotlib.pyplot api documentation of boxplot。 boxplot有一个whis参数，用于指定胡须的范围。 dedault值为1.5。
whis：float，sequence或string（默认值= 1.5）
作为浮子，确定胡须的触及范围 第一和第三四分位数。换句话说，IQR就是 四分位数范围（Q3-Q1），上部晶须将延伸至最后 数据小于Q3 + whis IQR）。同样，较低的晶须会 延伸到大于Q1的第一个数据 - whis IQR。超过 晶须，数据被视为异常值，并作为个体绘制 点。将其设置为不合理的高值以强制胡须 显示最小值和最大值。或者，将其设置为 升序百分位数（例如[5,95]）来设置胡须 在数据的特定百分位数。最后，whis可以是字符串 ＆＃39;范围＆＃39;强迫胡须达到数据的最小值和最大值。
因此，晶须范围的默认值是四分位数范围的1.5 *。在实践中，这意味着任何低于Q1 - 1.5 *四分位数范围的值以及高于Q3 + 1.5 *的任何值，在使用默认值时，四分位数范围将被视为异常值。
给定非默认值，将针对该值调整输出。