Question

我有一个字典形式的数据，我转换为pandas，我试图封装超出68和72范围的绘图数据。最终我试图旋转框污点的标题90度，也排除异常数据，如果可能的话。在我现实世界场景下面的这个片段中，它不可能读到列标题，如果只有少数异常值超出范围68＆amp;，则也不必显示方框图。 72.非常感谢任何提示...

我会编写一些模仿我的真实世界应用程序的代码。

df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],b=[70.2,73.3,74.9],c=[63.1,64.9,65.9],d=[70.1,70.9,70.9]))

太热了：

TooHot = df.apply(lambda x: not (x > 72).any())
print('These zones are too warm')
df[TooHot[~TooHot].index].boxplot()
plt.show()

太酷了：

TooCool = df.apply(lambda x: not (x < 68).any())
print('These zones are too cool')
df[TooCool[~TooCool].index].boxplot()
plt.show()

Answer 1

showfliers=False中的关键字参数.boxplot()将删除在绘图上显示的异常值。使用vert=False会使箱图水平（我认为你问的是什么？