Matplotlib Boxplot：显示整数异常值的出现次数

Question

我有一个如下图（使用plt.boxplot()）：

现在，我想要的是绘制一个数字，这些异常值的发生频率（最好是每个异常值的右上角）。

这在某种程度上是可以实现的吗？

Answer 1

ax.boxplot返回框图中所有元素的字典。这个词典中你需要的关键是'fliers'。

在boxdict['fliers']中，有Line2D个实例用于绘制传单。我们可以使用x和y抓取他们的.get_xdata()和.get_ydata()位置。

您可以使用set找到所有唯一的y位置，然后使用.count()查找在该位置绘制的传单数量。

然后只是使用matplotlib的ax.text来为情节添加文字标签。

考虑以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some fake data
data = np.zeros((10000, 2))
data[0:4, 0] = 1
data[4:6, 0] = 2
data[6:10, 0] = 3
data[0:9, 1] = 1
data[9:14, 1] = 2
data[14:20, 1] = 3

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# plot boxplot, grab dict
boxdict = ax.boxplot(data)

# the fliers from the dictionary
fliers = boxdict['fliers']

# loop over boxes in x direction
for j in range(len(fliers)):

    # the y and x positions of the fliers
    yfliers = boxdict['fliers'][j].get_ydata()
    xfliers = boxdict['fliers'][j].get_xdata()

    # the unique locations of fliers in y 
    ufliers = set(yfliers)

    # loop over unique fliers
    for i, uf in enumerate(ufliers):

        # print number of fliers
        ax.text(xfliers[i] + 0.03, uf + 0.03, list(yfliers).count(uf))

plt.show()