基于遗传算法的MATLAB权重优化

Question

我是遗传算法的新手，并希望你们可以帮助我。

我有一个数据集：

dataset = [[3 4 4 4]
          ;[2 3 2 3]
          ;[1 1 3 2]
          ;[3 2 4 3]
          ;[0 3 1 0]];

最后一列[4, 3, 2, 3, 0]代表实际标签;前三列代表特征向量[x1 x2 x3]。

我想使用遗传算法来优化权重[w1 w2 w3]。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您的权重是您的优化变量。对于最基本的优化：

w = [w1 w2 w3];
x = [x1 x2 x3];
wOpt = ga(@fitnessfunc(w, x), length(w))

function y = fitnessfunc(w,x)
    y = w(1) * x(1) + w(2) * x(2) + w(3) * x(3);

有关ga函数调用的更多选项，请参阅MATLAB Documentation on ga;有关如何构建程序，请参阅Passing extra parameters。

请记住，您的权重是您正在优化的变量。 dataset x值只是额外的参数。