我正致力于基于遗传算法(GA)的神经网络(ANN)进行特征选择。 GA用于功能选择。人工神经网络的准确性作为遗传算法中的适应值。
我设法使用' OutputFcns'来保存每次迭代的所有分数和人口。
除了范围和人口,我还希望保存训练有素的ANN网络/权重/偏差(针对每个人口和迭代)。
但是,我不知道如何保存训练好的ANN网络/体重/偏差(针对每个人群和迭代)。
请指教。感谢。
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您是否使用任何工具包或您实施的代码?
如果您实现了代码,则可以轻松保存所有参数。我不清楚你是如何实现代码的。