应用错误收集

时间：2010-12-22 13:51:38

标签： c++ lua translation nlp machine-translation

几个月前我找到了一个公式，我自己将任何源语言（计算机字符）翻译成目的地（计算机字符）。使用Lua（桌面用户）和C ++类（用于本机访问），以便我可以将其嵌入Web浏览器等等。我想知道我们是否已经在C ++或Lua中为此做了更好的事情。

我有时真的没有正确地翻译语法甚至是规则，在构建之前我认为我的方法是最好的方法，但它现在已经很久了，我担心它可能会成为错误的实现。现在我想查看其他人并比较我的。

我使用谷歌翻译或其他不是我的目标，我正在建立一个翻译引擎（如谷歌或其他人），有人可以在那里放字典和创建规则。

是否有任何现有的翻译框架或库（OpenCOG或Moses）为目标做源语言？例如：阿拉伯语为中文，英文为日文？或Google /其他人使用了什么？

任何建议都将不胜感激

提前致谢。

答案 0 :(得分：5)

Moses是一个非常好的C ++开源翻译库。 cdec代表了当前的技术发展水平（但需要源语言和目标语言的无上下文语法）。两者都需要大量的训练数据，即平行语料库。

当你完成后，跑到你的大学并要求博士学位。

答案 1 :(得分：4)

我不想劝阻你，但你正试图单独解决Machine Translation的问题。像Systran这样的MT系统已经由科学家和工程师团队开发了几十年，但它们仍然远非完美。

答案 2 :(得分：1)

你看过Google Translator Toolkit API了吗？通过分析它的各个方面，您可以一瞥它实现的内容以及开发自己的翻译框架所需的内容（顺便说一下，还有很多工作）。