Imagenet ILSVRC2014验证对同义词集标签翻译的真实性不准确

Question

Im使用预先训练的图像分类器评估输入数据处理。我下载了ImageNet ILSVRC2014 CLS-LOC验证数据集作为基础。我需要知道图像的实际类别以评估我的治疗（需要检测正确的分类）。在2014工具包中，有一个ILSVRC2014_clsloc_validation_ground_truth.txt文件，根据自述文件，该文件应包含该数据集中的50000张图像的类标签（以ID：s的形式）。该文件中有5万个条目/行，因此到目前为止，一切似乎都不错，但我也想要相应的语义类标签/名称。

我在网上的几个地方发现了这些内容，它们似乎很连贯（1000堂课）。但是然后我看了第一个图像是蛇，第一个图片的地面真相是490，语义名称列表中的第490：行是“链”。那很奇怪，但仍很接近。第二个图像是两个人滑雪，派生类“ polecat”。我尝试了更多类似的结果。

我一定有误解。难道不是应该将事实作为验证集的“正确”答案吗？我是否错过了ID和语义标签之间的翻译？

2014 imagenet开发套件中的自述文件指出： “总共有50,000张验证图像。它们被命名为

  ILSVRC2012_val_00000001.JPEG
  ILSVRC2012_val_00000002.JPEG
  ...
  ILSVRC2012_val_00049999.JPEG
  ILSVRC2012_val_00050000.JPEG

每个同义词集有50个验证图像。

验证图像的分类依据是     数据/ILSVRC2014_clsloc_validation_ground_truth.txt， 在每行中，每行包含一个图像的ILSVRC2014_ID 图像文件名的字母顺序升序。

可以下载验证图像的本地化地面实况 xml格式。 “

我正在做这作为我的学士学位论文的一部分，我真的很想把它弄对。

预先感谢

Answer 1

此问题现已解决。在ILSVRC2017开发套件中，有一个map_clsloc.txt文件，带有正确的映射。