在t.test()中，有参数var.equal，这意味着我们需要在t.test之前检查方差同质性。
应该使用哪一个？
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在进行 t - 测试之前，您不需要进行方差同质性（HOV）测试。默认情况下，R做Welch的测试，其中考虑了HOV的缺失。下面的论文得出了这个结论。
当没有HOV时，Welch的测试比常规 t -test更强大，而且在HOV下几乎同样强大。此外，对HOV的正式测试可能非常成问题：低功率，小样本（n），太大，n大，没有效果大小，在非正常情况下有问题，......最后，Zimmerman（2004）表明，您根据最常进行的HOV测试（Levene测试）的结果选择进行哪项测试，后续分析的结果是不可靠的。
所以只需在R中运行 t -test而不用担心HOV。 R默认情况下是韦尔奇的测试，它根据缺少的HOV进行调整。
Zimmerman，D。W.（2004）。关于差异平等的初步测试的说明。 英国数学与统计心理学杂志，57 （1），173-181。 https://doi.org/10.1348/000711004849222
Delacre，M.，Lakens，D。，＆amp; Leys，C。（2017）。为什么心理学家应该默认使用韦尔奇的t检验而不是学生的t检验。 国际社会心理学评论，30 （1），92-101。 https://doi.org/10.5334/irsp.82