Question

我在R中遇到了一个问题并且不太确定它发生了什么。当我对相同的变量运行回归和t.test时，我发现t.test正在减少~100个参与者（t检验的DF为283.93，回归的DF为382），这让我与众不同p值。但是，如果我为整个样本分别计算平均值，它们与在t检验中显示的相同。

任何人都可以解释可能发生的事情吗？下面是回归和t检验的代码和输出。请注意，DV是1到7变量，IV是1/0虚拟变量。

回归输出

Call:
lm(formula = confident ~ get.surgery, data = d)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-4.2989 -0.7767  0.2233  0.7011  1.7011 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  5.29893    0.07714  68.692  < 2e-16 ***
get.surgery  0.47777    0.14895   3.208  0.00145 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.293 on 382 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.02623,   Adjusted R-squared:  0.02368 
F-statistic: 10.29 on 1 and 382 DF,  p-value: 0.001451

和t检验

t.test(confident ~ get.surgery, data = d)

Welch Two Sample t-test

data:  confident by get.surgery
t = -3.6106, df = 233.93, p-value = 0.0003737
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.7384624 -0.2170709
sample estimates:
mean in group 0 mean in group 1 
       5.298932        5.776699

Answer 1

我认为这可能是一个汇集的差异问题。尝试使用

进行t.test

var.equal = TRUE

（默认为FALSE），看看是否有帮助。

t.test在R中放弃参与者

1 个答案: