发生了以下情况:
我建立了自己的工作空间;阅读.csv;添加了一些子集;以t.test(HtoC2/C2.dur, s1)
的形式做了一些t.tests,一切都很顺利,直到几个t.tests后我突然收到以下错误信息:
Fehler in if (stderr < 10 * .Machine$double.eps * max(abs(mx), abs(my)))
stop("data are essentially constant") :
Fehlender Wert, wo TRUE/FALSE nötig ist
Zusätzlich: Warnmeldungen:
1: In mean.default(y) : argument is not numeric or logical: returning NA
2: In var(y) : NAs durch Umwandlung erzeugt
从那以后,没有其他的t.test(上面提到的那种)会起作用,而且之前完成得非常好的t.tests也没有。我总是收到相同的错误消息。
我看过类似的问题但发现没有可行的解决方案,因此我写在这里。当然,我试图重新做我的第一步,以防万一我偶然做了一些命令,但这也无济于事。此外,我尝试使用具有相同列的类似数据集,之前t.tests也曾用过,但我收到了同样的错误。
背景资料:
我的部分数据:
sprecher ident tier1.label testwort L.zeit H.zeit C1.start C1.ende V1.start V1.ende C2.start C2.ende V2.start V2.ende C1.dur V1.dur C2.dur V2.dur LtoC1 LtoV1 HtoV1 HtoC2
1 s1 1 ma:mi_01 ma:mi 23912.0 24108.2 23827.4 23937.5 23937.5 24064.5 24064.5 24148.0 24148.0 24214.6 110.1 127.0 83.5 66.6 84.6 -25.5 170.7 43.7
2 s1 1 mami_01 mami 26755.0 26958.8 26700.0 26800.2 26800.2 26887.4 26887.4 26957.1 26957.1 27035.5 100.2 87.2 69.7 78.4 55.0 -45.2 158.6 71.4
3 s1 2 ma:mi_02 ma:mi 33237.6 33451.4 33179.6 33282.1 33282.1 33395.8 33395.8 33473.2 33473.2 33562.0 102.5 113.7 77.4 88.8 58.0 -44.5 169.3 55.6
4 s1 3 ma:mi_03 ma:mi 39100.7 39315.5 39057.8 39162.3 39162.3 39290.1 39290.1 39363.1 39363.1 39441.0 104.5 127.8 73.0 77.9 42.9 -61.6 153.2 25.4
5 s1 2 mami_02 mami 41881.7 42099.5 41825.6 41936.8 41936.8 42028.3 42028.3 42101.4 42101.4 42180.1 111.2 91.5 73.1 78.7 56.1 -55.1 162.7 71.2
6 s1 4 ma:mi_04 ma:mi 44801.2 45028.8 44753.5 44860.2 44860.2 44990.9 44990.9 45070.6 45070.6 45131.3 106.7 130.7 79.7 60.7 47.7 -59.0 168.6 37.9
根据sapply(mode)
和sapply(length)
,所有列都是数字,每个“sprecher”(s1 - s5)由30行组成,总共150行。
EDIT1: 忘了提到我如何定义我的子集:
s1 = subset(daten,sprecher=="s1")
s1.mahmi = subset(s1,testwort=="ma:mi")
s1.mammi = subset(s1,testwort=="mami")
s2 = subset(daten,sprecher=="s2")
s2.mahmi = subset(s2,testwort=="ma:mi")
s2.mammi = subset(s2,testwort=="mami")
s3 = subset(daten,sprecher=="s3")
s3.mahmi = subset(s3,testwort=="ma:mi")
s3.mammi = subset(s3,testwort=="mami")
s4 = subset(daten,sprecher=="s4")
s4.mahmi = subset(s4,testwort=="ma:mi")
s4.mammi = subset(s4,testwort=="mami")
s5 = subset(daten,sprecher=="s5")
s5.mahmi = subset(s5,testwort=="ma:mi")
s5.mammi = subset(s5,testwort=="mami")
答案 0 :(得分:0)
这应适用于std::vector<uint8_t>
的子集(假设您需要默认的sprecher == "s1"
选项):
t.test
如果你只想要每个子集的p值,你可以这样做:
t.test(HtoC2/C2.dur ~ testwort, subset(my_data, sprecher == "s1"))