我的数据似乎比线性回归更适合多项式回归，但Azure Machine Learning Studio对多项式回归没有原生支持。 有没有办法转换数据并生成能够预测适合此类数据的值的Web服务？
我发现了一个很好的article here，它讨论了如何训练模型以适应多项式回归，即使Azure ML目前本身不支持线性回归。文章的TL; DR要求使用标签列的正方形，立方体等向数据添加一个或多个列，以提高模型的准确性。这种方法将我的模型的决定系数提高到了0.973346。但是，当我创建＆＃34;预测实验＆＃34;和Web服务来预测新的价值，并要求服务预测一个新的价值，准确性是可怕的，就像在球场上一样。
如何使用Azure Machine Learning Studio为符合多项式回归的数据训练预测模型？