无法使gridSearchCV适用于hmmlearn估算器

Question

我有一个嗯我可以通过传递fit函数来训练所有训练序列的列表'合并'，并且列出所有单个序列长度的'all_lengths'

model = hmm.MultinomialHMM（n_components = 3）.fit（np.atleast_2d（merged）.T，all_lengths）

这有效，但是我无法使用sklearn的gridsearchCV确定最佳的n_components，如果我尝试以下操作，它会一直给我错误：

tuned_parameters = [{'n_components': [1,2,3]}]
test = GridSearchCV(hmm.MultinomialHMM(), tuned_parameters, cv=5,)
test.fit(np.atleast_2d(merged).T, all_lengths)

输出

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [515031, 28923]

515031与合并的长度有关，28923是all_lengths的长度