如何使用AdaBoost和GridSearchCV获得最佳估计器参数

Question

我正在使用AdaBoost，并且我想看看使用GridSearchCV的估算器参数效果最好。是否可以在我的“ parameters”变量中包含估算器参数？例如，如何更改DecisionTreeClassifier的max_depth？

pipe = Pipeline([
             ('normalize', MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))),
             ('scale', StandardScaler()),
             ('booster', AdaBoostClassifier()),
             ])

parameters = {
        "booster__base_estimator": [DecisionTreeClassifier(), RandomForestClassifier(n_estimators=20)],
        "booster__n_estimators": [20, 30, 40],
        "booster__learning_rate": [0.1, 0.5, 1]
     }