如何强制sklearn的GridSearchCV，learning_curve等深度复制基本估算器而不是克隆它？
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我的自定义分类器在初始化期间将拟合的基本估算器作为参数。在拟合期间，它使用基本估计器来更快地学习（在域自适应的上下文中）。 例如，当我使用GridSearchCV（）调整分类器的参数时，对于每个配置，分类器都是内部的clone（）。但是，clone（）不会保留预先安装的基本估计器，因为它只会克隆其参数（而不是其拟合变量）。
我相信，虽然不太确定，但这与以下内容有关：
如果sklearn没有提供解决方案，暂时解决它的任何想法？