为什么GridSearchCV在拟合数据时会克隆估算器？

Question

我不明白为什么会这样，而不仅仅是在参数中使用估算器？

base_estimator = clone(self.estimator)

在搜索过程中如何更改估算器参数？ 估算器调用什么函数？

Answer 1

您面临的问题在这里似乎定义得很模糊，所以首先我将给出一些背景信息，

GridSearchCV实现“ fit”和“ score”方法。如果在使用的估算器中实现了“ predict”，“ predict_proba”，“ decision_function”，“ transform”和“ inverse_transform”，那么它们也会实现。

因此，基本上在scikit-learn中，当您尝试调整超参数时，您总是在构建一个可以称为估计器的对象。

关于传递参数，当我们尝试传递给GridsearchCV函数带来一些约束或界限的参数时，估计器的状态可以是任何东西。

希望我能解决您的困惑。