我想使用scipy的odeint函数求解具有15个时间相关系数的7个常微分方程(ODE)系统。
我将系数存储在字典中,以便我可以通过我定义为与odeint()一起使用的函数(func)中的键名来访问它们。系数取决于时间,因此在每个系数的字典中,我称之为函数time_dep(t)。但是,由于我的字典存储在odeint()使用的函数之外,所以我在开始时初始化了一个时间变量t = 0。现在我担心当odeint()分析访问它们时系数保持不变(在t = 0)。
非常感谢任何帮助!
这是一个最小的工作示例的尝试,它不完美,但我打印出系数值,它没有改变,这是我不想要的:):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
t = 0
def time_dep(t):
return (10 * np.exp(-t))
coefficients = {'coeff1' : 1 + time_dep(t)}
def func(state, t, coefficients):
mrna = state[0]
protein = state[1]
dt_mrna = coefficients['coeff1'] * mrna * protein
dt_protein = coefficients['coeff1'] * protein
print(coefficients['coeff1'])
return[dt_mrna,dt_protein]
state0 = [1,1]
t = np.arange(0,100,0.1)
solve = odeint(func,state0,t,args=(coefficients,))
plt.plot(t,solve)
plt.show()
答案 0 :(得分:1)
字典应该包含函数而不是评估值(如右图所示):
coefficients = {'coeff1' : lambda x: 1+time_dep(x)}
然后稍后获取该函数并使用正确的时间调用:
dt_mrna = coefficients['coeff1'](t) * mrna * protein
答案 1 :(得分:1)
您已将单个号码1 + time_dep(0)
存储为coefficients['coeff1']
的值。而不是这样做,将函数本身存储在字典中,并在func()
中调用函数。像这样:
coefficients = {'coeff1' : time_dep}
def func(state, t, coefficients):
mrna = state[0]
protein = state[1]
c1 = 1 + coefficients['coeff1'](t)
dt_mrna = c1 * mrna * protein
dt_protein = c1 * protein
return [dt_mrna, dt_protein]