Question

我尝试重现下面粘贴在文档中的scipy.optimize.linprog示例代码：

>>> c = [-1, 4]
>>> A = [[-3, 1], [1, 2]]
>>> b = [6, 4]
>>> x0_bounds = (None, None)
>>> x1_bounds = (-3, None)
>>> res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=(x0_bounds, x1_bounds),
...               options={"disp": True})
>>> print(res)
Optimization terminated successfully.
     Current function value: -11.428571
     Iterations: 2
status: 0
success: True
fun: -11.428571428571429
x: array([-1.14285714,  2.57142857])
message: 'Optimization terminated successfully.'
nit: 2

但是，当我运行它时，我实际得到以下输出：

Optimization terminated successfully.
         Current function value: -22.000000  
         Iterations: 1
     fun: -22.0
 message: 'Optimization terminated successfully.'
     nit: 1
   slack: array([ 39.,   0.])
  status: 0
 success: True
       x: array([ 10.,  -3.])

我的电脑上的解决方案似乎是正确的，所以我想知道为什么会出现分歧。

Answer 1

这是got fixed的文档错误。（它需要更多修复，因为他们忘记更新代码示例下的注释中的值。）

scipy linprog输出与docs不匹配

1 个答案: