Sklearn高斯回归 - 记忆错误

Question

我有这两个载体：

<input type="checkbox" 
    (change) ="addRemoveIndicador(indicador.id, $event.target.checked)" />

我想使用Sklearn库（在Python中）将这些数据拟合到高斯模型中。我是这样做的：

x, size 3*46208
y, size 1*46208

这给了我以下错误：kernel = ConstantKernel() + Matern(length_scale=1, nu=5/2) + WhiteKernel(noise_level=1) gp = gaussian_process.GaussianProcessRegressor(kernel=kernel) gp.fit(X, y_norm)

如果我只占用1000行而不是46208，它会起作用，但如果我占用10000行则会崩溃。

如果我做数学运算，浮点数为8个字节，我们需要（对于10000行）：

MemoryError

对我而言应该有用，但我可能会弄错。有什么想法，建议吗？

PS：我正在使用PyCharm IDE

谢谢！

Answer 1

10k应该不是问题，实际上只有限制是系统上可用于Python解释器的内存。

您可以强制垃圾收集器释放内存

gc.collect()

增加SWAP规模