Sklearn SVM内存错误

时间:2018-03-26 16:04:14

标签: python

我已经构建了一个NLTK分类器并试图使用以下内容:

import nltk.classify
from sklearn.svm import LinearSVC
training_set2 = nltk.classify.apply_features(extract_features,tweets)
classifier2 = nltk.classify.SklearnClassifier(LinearSVC())
classifier2.train(training_set2)

使用jupyter笔记本,在45k数据集大小上并且无需进一步解释即可恢复“内存错误”。

当我尝试运行相同的东西但是Naive-Bayes一切正常时,任何人都有想法?

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