Question

这段代码的大O是什么？我认为它的O（logn）因为每次递归，num得到/ = 10.否则，它必须是O（n）。有什么想法吗？

P.S：不是作业问题，只是面试的修改。所以答案很受欢迎。

public class Solution {
    public int addDigits(int num) {
        int sum = 0;
        while (num > 0){
            sum += num % 10;
            num /= 10;
        }
        if (sum < 10){
            return sum;
        }
        else{
            return addDigits(sum);
        }
    }
}

Answer 1

我认为O(logn)是正确的答案，因为O(logn)只会在计算第一个while时覆盖第一个sum循环。但是当sum大于10时，如果新的O(log(sum))大于10，你将进行另一轮计算，即sum +另一轮计算。所以：

第一个计算是logn
第一个总和将小于9 * logn（例如，如果第一个数字是4位数，它将小于9999，因此第一个总和将小于9 * 4），所以第二次计算最多为log（9 * logn）+第二次和的计算
第二个总和将小于9 * log（9 * logn），因此第三个计算将至多为log（9 * log（9 * logn））+第三个和的计算。
等等等

所以最终值似乎是O(logn + log(logn) + log(log(logn)) + ...) - 它会在日志（log（...（logn）..））= 0时停止。

Java - addDigits方法的大O？

1 个答案: