Question

这是我实现Floyd算法的代码。如何更改此算法以解决此问题：找到顶点i和j之间的最小距离，它们之间最多有S个顶点。

void Floyd_Warshal(int graph[MAX][MAX], int D[MAX][MAX], int P[MAX][MAX], int numberOfNodes){
    for(int i = 0 ; i < numberOfNodes ; i++)
        for(int j = 0 ; j < numberOfNodes ; j++){
            D[i][j] = graph[i][j];
            P[i][j] = -1;
        }
    for(int k = 0 ; k < numberOfNodes ; k++)
        for(int i = 0 ; i < numberOfNodes ; i++)
            for(int j = 0 ; j < numberOfNodes ; j++)
                if(D[i][j] > D[i][k] + D[k][j]){
                    D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];
                    P[i][j] = k;
                }
}

Answer 1

每次迭代

#!/usr/bin/env perl

use strict;
use warnings;

my @files = <*>;
my @extensions = map { my ($f) = m/\.(.*?)$/; $f; } @files;

my @unique_ext;
my %seen;

foreach my $value (@extensions) {
    if (! $seen{$value}) {
        push @unique_ext, $value;
        $seen{$value} = 1;
    }
}

use Data::Dumper;

foreach my $current (@unique_ext)
{
    my $start = 'aaaaaa';
    my @file_list = <*$current>;
    foreach my $file (@file_list)
    {
    rename $file, "$start.$current";
    $start ++;
    }
}

上的

Bellman-Ford algorithm（不使用当前迭代中找到的路径的略微修改后的版本）可以找到最多使用$ ls LKG.JPG jlgaej.gif owutljff.JPG uoeoo.jpg $ perl rename.pl $ ls aaaaaa.JPG aaaaaa.gif aaaaaa.jpg aaaaaa.pl aaaaab.JPG条边的所有最短路径。 Floyd-Warshall算法不是解决这类问题的合适方法。

您也可以修改Dijksta's algorithm，但需要更改图表。修改后的图形将包含i个顶点（对于每个顶点和每个可能的路径长度）。这个answer详细解释了图形结构。

如何找到顶点i和j之间的最小路径，它们之间最多有S个顶点

1 个答案: