我正在调试遗留代码，其中道路网络由Boost Graph表示。
A_Star搜索没有给我两个特定点之间的最短路径，我知道boost不能错（直到我调试了我的代码一千次）。
要手动调试，我需要知道如何打印两个顶点之间的所有可能路径。在我的输出中，每条路径应该由一系列边缘及其相应的权重表示。
我很重视你的帮助和意见
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A *基于启发式。如果遗产使用A *意味着问题更复杂，那么只需找到最短路径。
要找到2个顶点之间的最短路径，有一些图形算法，Dijkstra是最容易实现的算法（确保也可以使用循环检查）。这些都是确定性的。
如果你需要知道2个顶点之间的所有路径，这个是NP完全的，这意味着你需要进行回溯。
A *通常用于解决NP完全问题。结果不是最好的路径，只是在一个时间内发现的一条非常好的路径。
来自A *的启发式用于丢弃递归或将算法从回溯转换为广度优先搜索（通常是后者）。
A *算法和Dijkstra可解决的问题之间的差异示例如下（从我的头脑中）：
从角落X，Y到角落X1，Y1找到曼哈坦最短的道路（Dijkstra或Manhatan BFS可解决）
选择Manhatan的最佳路线，从X角，Y角到X1角，Y1考虑交通和交通信号灯，按照一定的时间（所以它的边缘1,1到成本之间的显着差异） 1,2如果你在t0到达1,1并且如果你在t1> t0到达1,1，例如：道路的这一部分在t1被阻挡10小时）。