Question

我有一个数组，其中包含负数和积极元素块。一个简单的例子就是数组a，如：array([-3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, -5, -4])

(a<0).sum()和(a>0).sum()给出了负面和正面元素的总数，但我如何按顺序计算这些元素？通过这个我的意思是我想要知道我的数组包含前3个负面元素，6个正面和2个负面。

这听起来像是一个在某个地方被解决过的话题，可能会有重复，但我找不到。

一种方法是在整个数组的循环中使用numpy.roll(a,1)并计算出现在例如出现的给定符号的元素数量。数组在滚动时的第一个元素，但它对我来说看起来不那么多（或pythonic）也不是非常有效。

Answer 1

这是一种矢量化方法 -

def pos_neg_counts(a):
    mask = a>0
    idx = np.flatnonzero(mask[1:] != mask[:-1])
    count = np.concatenate(( [idx[0]+1], idx[1:] - idx[:-1], [a.size-1-idx[-1]] ))
    if a[0]<0:
        return count[1::2], count[::2] # pos, neg counts
    else:
        return count[::2], count[1::2] # pos, neg counts

样品运行 -

In [155]: a
Out[155]: array([-3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])

In [156]: pos_neg_counts(a)
Out[156]: (array([6]), array([3, 2]))

In [157]: a[0] = 3

In [158]: a
Out[158]: array([ 3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])

In [159]: pos_neg_counts(a)
Out[159]: (array([1, 6]), array([2, 2]))

In [160]: a[-1] = 7

In [161]: a
Out[161]: array([ 3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5,  7])

In [162]: pos_neg_counts(a)
Out[162]: (array([1, 6, 1]), array([2, 1]))

运行时测试

其他方法 -

# @Franz's soln        
def split_app(my_array):
    negative_index = my_array<0
    splits = np.split(negative_index, np.where(np.diff(negative_index))[0]+1)
    len_list = [len(i) for i in splits]
    return len_list

更大数据集上的计时 -

In [20]: # Setup input array
    ...: reps = np.random.randint(3,10,(100000))
    ...: signs = np.ones(len(reps),dtype=int)
    ...: signs[::2] = -1
    ...: a = np.repeat(signs, reps)*np.random.randint(1,9,reps.sum())
    ...: 

In [21]: %timeit split_app(a)
10 loops, best of 3: 90.4 ms per loop

In [22]: %timeit pos_neg_counts(a)
100 loops, best of 3: 2.21 ms per loop

Answer 2

只需使用

my_array = np.array([-3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])
negative_index = my_array<0

你会得到负面价值的韵味。之后，您可以拆分此数组：

splits = np.split(negative_index, np.where(np.diff(negative_index))[0]+1)

并且还计算内部数组的大小：

len_list = [len(i) for i in splits]
print(len_list)

你会得到你想要的东西：

Out[1]: [3, 6, 2]

你必须提到你的第一个元素是什么。根据我的代码中的定义，为负面定义。

所以只需执行：

my_array = np.array([-3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])
negative_index = my_array<0
splits = np.split(negative_index, np.where(np.diff(negative_index))[0]+1)
len_list = [len(i) for i in splits]
print(len_list)

Answer 3

我的（相当简单且可能效率低下）解决方案是：

import numpy as np
arr = np.array([-3, -2, -1,  1,  2,  3,  4,  5,  6, -5, -4])
sgn = np.sign(arr[0])
res = []
cntr = 1 # counting the first one
for i in range(1, len(arr)):
 if np.sign(arr[i]) != sgn:
  res.append(cntr)
  cntr = 0
  sgn *= -1
 cntr += 1
res.append(cntr)
print res

NumPy数组中负数和正数的岛数

3 个答案: