我正在研究NP-Completeness，我对NP问题的定义有疑问。
材料说
nondeterministic指的是可以猜出解决方案的事实 O（1）时间中多项式的多项选择
这里，polynomially many options in O(1) time是什么意思？
例如，在着名的3SAT问题的情况下，是否存在指数级的选项？
（b.c.每个文字可以是true或false，如果有n个文字，则选项总数为2*2*2* ... * 2 = 2^n）
然而，它说3SAT问题是NP问题。即使有很多证书，它怎么会是NP问题？
由于
答案 0 :(得分：4)
这句话似乎是一种奇怪的措辞，但它可能指的是能够在O（1）中选择1和n之间的随机数类似的东西 - 有n种可能性，但只能选择其中一种他们需要O（1）。
另请参阅：nondeterministic algorithms。
＆＃34;非确定多项式时间＆＃34;是NP的完整定义 - ＆＃34;多项式时间＆＃34;很重要 - 你做出的每一个决定都可能需要O（1），但是有多个这样的决定，导致理论上可以在多项式时间内解决的东西，如果你可以在每一步做出正确的选择或执行所有选项同一时间。
画出高度为p（n）的k-ary树。如果您（从一个方向）从根目录中选择正确的孩子，或者如果您可以以某种方式同时访问所有路径，则可以在O（p（n））中找到正确的叶子。
当然，在实践中，你不能依赖于做出正确的随机选择，也没有无限多的处理器 - 如果你要顺序访问所有节点，那将需要O（k p（ n）的）。
对于3SAT，我们可以随机选择每个文字的真或假，这导致我们得到一个多项式时间算法，如果我们所有的随机选择都是正确的，它将产生正确的结果。