标签： nlp classification nltk lstm recurrent-neural-network
我写了一个用于预测特定句子中的疾病的代码。 以下是使用的功能
POS Tags IOB tagger
输出很简单，既可以是疾病，也可以不是疾病。 我制作了符合以下规格的LSTM模型。
256 hidden units (Single Layered) 20% droupout 20 epochs 1 batch size
令人惊讶的是，我对私人测试案例（即未经过培训的文件）的准确率达到了100％，这是否可能？